跃盟科技CEO王冉:打造个性化智能推荐引擎,改良互联网信息过载现状

[ 导读 ] 数字营销发展这么多年,但实质上还处于一个蛮荒的状况,媒体投放价高者得,广告主投入产出比低,消费者也很难找到自己真正想要的广告。

图片来自“网”

早在20世纪40年代,信息奠基人香农(Shannon)便对信息这一概念做了定义——“信息是用来消除随机不确定性的东西”,这一定义广被认同并且加以了引用。然而事实是,反观今天围绕着信息论构建的互联网体系,我们现在所处信息环境已经与这一定义相违背了。

生活在一个信息爆炸的时代,信息过分泛化之后,信源极度分散、信道垃圾率急剧上升。我们每天接触大量的信息,但大多都是被塞进来的无效信息,获取有价值信息的难度进一步提升。

成立于2016年,跃盟科技是一家致力于利用人工智能技术重构商业广告信息决策分发,提升营销效率的创新型企业。公司通过智能化技术增强信息分发精度,缩短信息传播路径,在消除信息垃圾的同时,面向消费者提供个性化的广告推荐服务。

近日,记者采访了跃盟科技创始人兼CEO王冉,分别就公司的技术、产品服务、商业模式以及互联网广告行业发展现状等问题进行了深入交流。

瞬知™引擎:借力AI实现个性化广告推送

作为跃盟科技最核的产品,瞬知™人工智能商业语义处理引擎(简称:瞬知™引擎)是承载了跃盟科技对外服务业务的关键产品。该产品由跃盟科技结合人工智能自然语言处理(NLP)和深度学习技术自研而成,拥有商业语义认知、价值判断与策略预测等多项国内外技术专利,在图文信息流、视频/短视频信息领域运用广泛。

在语义认知层面,瞬知™引擎更突出商业这一个标签属性。在人工智能的语义学系统中,符号化的语言编码必须考虑语境要素和条件对于概念、命题意义的决定性作用,因为在一个开放的,没有具体场景限定之下进行的语义处理往往具备多重意义,不能使机器做出有效的选择。所以将语义限定在商业这一具体场景之下,这使得瞬知™引擎在处理语义理解的时候只处理跟商业相关的问提,并且能够匹配当前场景给出最优的智能决策结果。

在技术实现上,跃盟科技首先通过与天猫、淘宝等大型广告主客户合作,结合它们商品库中的商品信息或者每一项服务的品名、品类、价格、库存、促销等数据,构建了公司自身的商业知识图谱。然后再通过瞬知™引擎跟踪并且分析使用对象在当前场景内的语义情况,结合价值决策机制以及用户以往的行为数据,分析预测当前场景下用户的真实意图,并最终排列选出最有可能满足用户需求的广告进行推荐,将其展现到用户面前。

在纷繁复杂的商业环境当中,如何通过算法挑选出最符合用户真实意图的产品以及服务并进行推荐,这与整个智能决策系统当中的价值判断机制有关。跃盟科技分别从以下四个维度对当前场景下的用户行为进行判断:提供给用户的服务是不是所有同类服务当中最便宜的?对用户而言是不是最新的?用户能不能负担得起?用户比较重视的人是否也认同这项服务?

此外,在一次广告推荐结束之后,瞬知™引擎还可以持续不断的跟踪用户每一次的交互以及行为习惯。通过持续不断的跟踪用户网络空间中的点击、阅读时长、复制粘贴、评论转发、甚至于视频观看过程中的暂停、重播等行为,并对系列行为进行深层次的语义理解以及分析,最终沉淀出用户长期或者短期的行为、爱好等方面的数据,进一步优化并且训练公司的智能推荐算法,提升推荐的精度以及准确度。

王冉表示:“从更准确的意义上来说,瞬知™引擎更接近于一个商业场景下用户行为以及意图分析的决策系统。在这个决策系统当中,系统通过全网抓取或者是与媒体合作的方式获取用户行为数据,在不断扩充公司自身数据库资源的同时,更能能针对用户当前场景之下的行为意图做出智能化的预判,并进行决策输出,这一过程中,瞬知™引擎从数据的输入到处理后的输出约需要15~20ms的时间,能够快速的针对用户行为做出反应。“

从跃盟科技为整个网络营销带来的有效增益来看,跃盟科技所提供的个性化广告推荐因为对用户的行为意图进行了预测,使得广告主所进行的广告投放更加的精准,提升了投放转化率,有利于减少广告主的预算浪费。而且对于支撑广告呈现的媒体及其它广告位平台而言,精准投放不仅能帮它们有效的管理广告位资源,而且还能根据不同的用户情况更换不同的广告内容,无形之间增加了广告位的利用率,有利于提升媒体广告费获取。此外,用户也能够通过个性化的推荐更好更快的发现适合自己的内容。

劣币驱逐良币,数字营销行业面临新变革

当下移动互联网广告营销的方式往往是一种价格机制,对于某一广告位能否成功投放广告,其遵循的原则是价高者得,这样的竞价机制往往导致大量的广告位往往被一些普适性更广的,毛利更高的产品占据。

毛利率高的产品往往意味着有更强的付费能力,也便能够获得更多的广告位,如果这种情况得不到改观,互联网广告行业将长期延续这种劣币驱逐良币的发展风貌。如果能够用人工能作为一种改良的工具,去挖掘更多适合用户需求的场景并进行推荐,将原本粗放式的广告管理变得更加的精细化,这相当于在已有广告位数量没变的情况下,增加了广告位的利用率,同时这也允许了更多更灵活的广告形式的曝光机会,这对于整个广告产业都是一种提升。

相比于行业内诸如影谱科技、周同科技等做智能化数字营销的公司,目前瞬知™引擎主要定位于强化商业决策模型这一环节,更侧重于数据识别之后的决策处理。这一企业定位更有利于公司向前与广告主结合,同时也可以向后与媒体机构合作 ,而且更可以直接与影谱科技等第三方数字营销机构开展合作,进一步拓展公司产品的适用面。

王冉表示:“创业就是发现社会中欧存在的不合理的东西,然后想办法去打破这种不合理。数字营销发展这么多年,但实质上还处于一个蛮荒的状况,媒体投放价高者得,广告主投入产出比低,消费者也很难找到自己真正想要的广告。这其中的主要原因是因为媒体比较强势,不乐意开放让第三方提供更好的广告服务,但是它们又很难建立起能够媲美百度、谷歌这类机构的技术以及算法团队,用于处理它们的媒体广告。这是广告行业的一个痛点,所有人都觉得不对,却没有家公司站出来想办法解决这件事,这也是跃盟科技做出选择的原因。”

今年2月份就已获得了由沣源资本、信中利资本等机构共通投资的1.25亿B轮投资,目前跃盟大概有70余名员工,工程师占比超过50%以上。在盈利模式方面,跃盟综合采用CPC、CPM等常规互联网广告计费模式,公司更在意于通过长远的价值创造来赢得客户与市场。

愿景才是AI企业竞争壁垒,背后靠数据和场景支撑

在谈到公司的竞争壁垒时,王冉认为一家AI企业的竞争壁垒应该是它们的公司愿景,当然,在愿景的背后需要有数据以及场景的支撑。

王冉表示:“从人工智能的三大组成要素来看,目前大多数的人工智能算法都衍生自全球仅有的300余篇论文当中,算力也都主要是由第三方机构提供,所以只有数据方面的积累才能构建起一家企业的竞争壁垒。而在企业数据壁垒的构建过程中,一家企业决定做什么,将要怎么做,这一过程中将要去接触哪些方面的资源,积累怎样的行业认知,沉淀怎样的数据资源,这与一家企业的愿景是密切关联的。”

此外,作为业内第一家专注于人工智能商业语义处理的机构,在具体的项目开展过程中,由于合作双方都需要耗费大量的精力、财力、物力等投入,所以公司首先在这一领域开展布局的先发优势也非常明显,这将对后续希望投入到这一领域当中的人工智能企业形成有力的阻拒。

据电子商务研究中发布的报告显示,2018年上半年中国网络零售市场交易规模达40810亿元,同比增长30.1%,占社会消费品零售总额的22.7%,未来我国网络市场交易占全社会交易规模的比例将进一步扩大。

在王冉看来,互联网广告最根本的目的在于直接促成交易,尤其是促成网络交易。未来伴随着个性化推荐技术的提升,广告推荐的精确度及直接促成交易的概率将大幅提升。对于仅占全社会消费交易规模22.7%的网络交易而言,其还有巨大的提升空间,而智能化的广告推荐又将进一步扩大网络交易的市场占有率,这对于全行业而言都将是一种有益的提升。

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